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近日，江苏省印发《江苏省“人工智能+”行动方案》（以下简称《行动方案》），将人工智能作为推动经济社会高质量发展的“重要增量”和“关键变量”。
1月13日下午，江苏省人民政府召开新闻发布会，对《行动方案》作简要介绍。江苏省卫生健康委副主任、省中医药管理局局长、新闻发言人朱岷出席会议，就卫生健康领域相关工作推进情况回答记者提问。
近年来，省卫生健康委高度重视“人工智能+医疗健康”工作，坚持以百姓看病就医和健康需求为出发点，充分利用医疗健康数据，结合场景应用，着力提升服务效率、改善就医体验，创造医疗服务新模式，推动相关产业发展。目前，各项工作取得积极进展，主要体现在以下三个方面：
构建坚实的“数字基座”
打造全省统一的卫生健康云，每天有千万级的健康数据在云上交互，覆盖1.56亿人，数据量达1557亿条，存储量31.5PB。公共卫生数据中包含8623万份居民健康档案，形成全国领先的高质量医疗数据资源池，为人工智能模型训练提供高水平、多维度核心支撑。
研发一批实用的“智能大脑”
全省建有21个专病高质量数据集、13个医疗专科垂直大模型，覆盖慢病管理、癌症筛查、医学影像、重症诊疗等领域。以东南大学附属中大医院研发的医擎重症大模型为例，该模型通过人工智能技术辅助临床决策，涵盖危重症患者的监测、预警和治疗方案推荐等功能，可预测器官衰竭风险，实现秒级决策响应。
落地一系列惠民“场景应用”
在患者服务方面，开展智能预诊导诊、AI报告解读和智能随访管理等应用，显著提升患者就医满意度。基于省卫生健康云影像平台，运用人工智能辅助阅片，实现活动性结核病早期精准识别。例如，通过对某社区近20万居民影像资料进行AI阅片，发现一批高度疑似病例，经线下复核确诊144例，使这批无症状患者得以早诊断、早治疗、早康复。
下一步，省卫生健康委将进一步推动人工智能与卫生健康事业、产业深度融合、协同发展，重点开展以下工作：
进一步“强基础”，继续建设一批国内领先的高质量数据集，建成具有示范引领效应的行业可信数据空间，推广应用一批研发的专科垂直大模型。
着力“建平台”，推进数据开放平台、测试验证平台和成果转化平台等支撑平台建设，安全有序提供医疗健康数据资源，促进创新药、智能医疗器械和智能辅助诊断系统研发，加速技术成果转化。
全面“深融合”，将人工智能更深层次融入医疗服务全链条，涵盖临床诊疗、医疗管理、中医药、基层卫生、公共卫生、科学研究、教学培训、医保服务及行业治理等领域，持续推进场景创新与协同发展。
加速“促产业”，推动人工智能技术赋能生物医药、医疗器械、具身智能机器人、健康消费等健康产业升级，积极培育个性化健康管理、智慧养老照护等新服务、新模式，构建多元化、高品质的健康服务新生态。
通过持续推进，力争让人民群众切实感受到科技进步带来的看病就医更便捷、更精准、更高效的服务体验。
来源：健康江苏公众号
